智能化加快全球石油石化职业转型

　　摘要：经过智能化，可以有用下降企业的运营本钱，削减本钱开销，进步劳动出产率，完结石油石化职业的转型与降本增效。

　　智能化是国际科技开展的大趋势，也是国际石油石化工业继续提质降本增效的有用途径和必经之路。工业主动化、信息化、智能化给今世社会带来的科技革新早已为世人所知悉，在石油石化范畴智能化技术也得到了许多运用。当时，国际石油石化范畴的智能化正处于快速开展阶段，研发方向和要点是智能油田、智能管道、智能炼厂及智能出售。

　　跟着技术进步，油气田开发已进入数字油田阶段，运用范畴不断扩大，技术继续开展，并向着智能油田方向跨进。

　　BP旗下坐落美国本乡48个州的业务部门（简称Lower48）选用科技立异来增强其安全性和可信赖性，一起下降挖掘石油和天然气的本钱。经过运用尖端技术，比方大数据剖析、增强实际智能眼镜（VR）、无人机等先进技术，使作业流程愈加智能。

　　Lower48部门开发了一个根据大数据的物流体系，协助操作人员充沛运用他们在油田中作业的时刻，其间包含了一套算法，可以为职工开发动态的道路，他们就能直接被引导到最高优先级的油井，算法中涵盖了健康、安全、预防性保护以及优化功用等多重要素。

　　在操作人员进行巡检时，还会运用VR，可以经过其透镜读取传感器的信息，而且与身处操控中心的技术专家实时沟通。经过运用这一设备，专家可以在技术人员处理设备问题时，在其视界中叠加辅导和数据信息。

　　ABB公司经过人工举升智能化，大规模推进数字油田进程。抽油机、螺杆泵（PCP）和电潜泵（ESP）都是常用的人工举升办法，其动力都由马达供给。ABB经过在变速操控器（VSD）内置专用于油气挖掘的高档程序，来操控人工举升体系的电机和马达，完结智能人工举升。智能体系的运用优势在阿曼Sultanate油田进一步得到了印证，该油田有超越1500口井安装了VSD-PCP体系，其间大部分配备了ABB的智能操控体系。ABB与开发商还将一起施行软件开发计划，完结人工举升体系的长途操控。

　　2018年4月，道达尔与谷歌云签署协作协议，一起开发人工智能处理计划，用于油气勘探和出产的地质数据剖析处理。此计划要点开发用于解析地层图画的人工智能程序，尤其是凭仗核算机成像技术来解析地震数据，并运用自然语言处理技术对技术文档进行主动剖析。这项技术将把道达尔的地质学家、地球物理学家、水库和地理信息工程师从冗繁的数据搜集和收拾作业中解放出来，得以更快、更有用地勘探和评价油气田。

　　在钻井范畴，主动化钻机、MWD/LWD、主动笔直钻井、旋转导向钻井、主动控压钻井、智能钻杆、长途专家决议计划支撑中心等具路程碑含义的严重技术配备的呈现，标志着钻井已进入主动化钻井完善阶段，钻井主动化、信息化水平大幅进步，将在相当程度上逐渐替代人工。

　　美国CONSOL动力公司在Marcellus页岩气区经过运用主动化钻机、高造斜率旋转导向钻井体系、PDC钻头、随钻储层导向和长途专家决议计划支撑中心、工厂化作业等办法，钻井提速十分显着，多井完结三开一趟钻（斜井段+水平段），钻得最快的两口水平井，水平段日进尺别离到达1613.3米和1774.2米。一趟钻完结的进尺最多达4597.6米。

　　美国国民油井华高公司和斯伦贝谢研发的新式智能钻杆，内装高速数据传输缆，可使钻头向地上工人传送信息。而阿帕奇石油公司则更进一步，已在开发新软件，钻头体系可以与地表配备直接沟通，操控钻速和方向。

　　Robotic Drilling Systems公司规划的系列机器人可从事钻机上大部分本来由人工完结的作业，机器人约3米高，有一支摇杆可伸长3米，配有15种不同尺度可替换的机械手。将机器人固定在某处后，可抓取重达1吨的钻头并将之送至适宜方位。

　　国外一起还在研发电动智能接连管钻井体系，经过智能接连管向井下供电，驱动井下电动智能导向钻井体系，具有接连起下钻和接连循环功用，一起完结数据的高速、大容量、双向传输。电动智能接连管钻井体系将会成为完结未来智能钻井的另一个重要途径。

　　钻井大数据的运用也逐渐深化，许多曾经不敢想，不或许的作业都可以变成或许。比方，油田的区块剖析，哪块有潜力而哪块没有，结合大数据就能做出判别；压裂的作用，裂缝发生的长度、深度，以及流体活动的作用，结合大数据也可以给出。运用大数据，还可以完结钻进速度猜测、电潜泵工况猜测、井底情况猜测、测井数据机器解说等人工无法完结的作业。

　　跟着信息技术的开展，油气管道现已进入数字化管道阶段，并在大数据、云核算、物联网等新一代信息技术的推进下，油气管道运营在智能化道路上开展。

　　2016年，总部坐落美国的哥伦比亚管道集团（Columbia Pipeline Group）成为首家布置“智能管道处理计划”的企业。该计划可以让办理者把握比以往更多的数据，充沛了解管道的安全性和财物完整性情况，然后做出更科学的决议计划。现在，哥伦比亚管道集团在整个企业范围内，对其超越24000千米的州际管道完结了近乎实时的监测，包含管道要挟监测、危险管控和情境感知。

　　“智能管道处理计划”对多项数据源进行了整合，既包含企业内部的地理信息体系、作业办理体系、调控中心、直呼体系（one-call system），也涵盖了美国国家海洋和大气办理局（NOAA）和美国地质勘探局（USGS）等外部数据源。该处理计划还集成了管道本体特点、危险评价成果、管线内检测成果、计划性评价、高结果区定位、走漏历史记录、直呼体系标签、应急阀门方位、地质沉降与断层等数据。该处理计划的用户能经过分级挑选功用从不同的视点查看数据，快速定位到所重视的要点区域及问题，评价要挟或施行补救办法。

　　BP运用物联网技术进步管道财物与人员的安全性，经过先进的无线智能终端运用，完结设备、外表的方位符号与辨认，财物周期、历史数据与关联性查询，包含现场操作工人操作规程指引，现场工单提示与任务分配，以及现场作业状况、开展、规程与方位盯梢；经过运用带有高清晰度摄像头及热力传感器等的无人机（UAV）技术，对杂乱自然环境中的管道进行走漏检测与安全监控。

　　加拿大恩桥天然气公司Enbridge经过智能移动终端，实时搜集、汇总、传输外表与财物数据，站队现场修理保护数据与工单处理，管道巡线数据处理，环境、健康、火灾、安全等HSE查看，以及合规性查看等材料。

　　智能炼厂制作推进出产办法和管控形式革新，进步安全环保、节能减排、降本增效水平，进步劳动功率和出产效益，促进绿色低碳开展。

　　在与智能化跨国企业密切协作，进步炼厂功率增厚赢利方面，西班牙石油巨子雷普索尔有着最新体会。本年6月初，雷普索尔公司运用大数据和人工智能与谷歌协作的新项目经过优化办理将为其坐落塔拉戈纳的18.6万桶/天炼油厂每桶添加30美分炼油赢利。

　　雷普索尔公司表明，谷歌将向雷普索尔公司供给数据和剖析产品、专业服务顾问的经历以及其机器学习办理服务，谷歌云ML，这将协助雷普索尔公司的开发人员在炼油环境中制作并将机器学习模型用于出产。该公司的方针是最大极限地进步动力和其他资源的耗费功率，改进炼油厂的全体运营成绩。

　　埃克森美孚经过施行原油分子办理、加工计划的模仿优化、实时优化操控、掺混谐和优化、供应链优化、下降本钱和处理进程进料的难度、进步运转功率，使炼油厂和化工厂能耗下降15%~20%；在全球各炼油厂的首要设备上施行先进操控，在新建炼厂或设备时，先进操控现已成为规范装备。

　　BP运用动力本钱监控办理工具，进行五级动力办理水平主动评级和基准比照；集成工厂表里的信息，进步信息的一致性和准确性，完结绩效办理的规范化，促进跨炼厂的绩效比照剖析，进步科学决议计划水平。

　　在出售范畴，智能化不只改动了人们对传统出售的观感，更重要的是推翻了出售业态。

　　5月29日，壳牌我国“数字化立异实验室”发动典礼在杭州举办，在发动典礼上发布了首款数字化运用产品“壳智汇•智能光滑管家”（以下简称“壳智汇”）。估计到2022年，“壳智汇”数字化途径将完结链接2万家工业客户，20万台设备的方针，并经过线上一键式下单连接线万次现场光滑服务，真实完结“万能管家，智享光滑”。

　　在纽约和芝加哥的加油站，英国石油公司开端装备运用名为“路程”的人工智能体系的加油泵，来进步顾客的互动体会。在加油的一起，“路程”会问好顾客，供给小文娱，供给扣头优惠，和将顾客连接上交际途径。除了了解顾客的消费形式外，这种互动智能技术可以改动顾客对传统加油站的观念，并招引他们二次消费。

　　此前，壳牌的首个人工智能帮手——壳牌小贝也身手不凡，能为制造业、建筑业、农业等不同职业的设备保护人员，壳牌经销商出售代表及工程师等供给全方位、综合性的服务。它具有五大神技术：一是行走的油百科。经过它可以查询到关于壳牌产品的全部，从产品数据表到典型理化值，乃至包装标准和购买途径。二是实时的油管家，可以随时供给产品替换主张。三是行走的油博士。只需用手指悄悄一按，小贝就会马上告诉您哪款壳牌产品最适合您的设备。四是全面的油顾问。壳牌小贝可以经过事例了解怎么处理光滑难题。五是靠得住的油警卫。壳牌小贝有一双火眼金睛，输入相关关键词，如防伪查询，就能马上获取区分油品真伪的正确办法。